데이터베이스 정의 및 유형

 

데이터베이스를 계속 가동하는 것은 특히 관리해야 할 데이터가 많은 경우 까다로울 수 있습니다. 모든 사람이 규칙을 따르고 있는지 확인할 뿐만 아니라 모든 정보를 추적할 수 있는 최선의 방법도 필요합니다. 이 블로그 기사에서는 데이터베이스 관리 방법부터 백업 및 스토리지 유형과 같은 자산에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

 

 

💻 데이터베이스란 무엇입니까?

 

데이터베이스는 컴퓨터에서 액세스할 수 있는 데이터 모음입니다. 여기에는 텍스트, 이미지 및 재무 기록을 포함하여 신속하게 구성 및 검색할 수 있는 모든 정보가 포함됩니다. 데이터베이스는 고객 목록에서 제품 인벤토리에 이르기까지 모든 것을 저장하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터베이스는 여러 가지 방법으로 구성할 수 있지만, 가장 일반적인 방법은 각 정보 유형에 대해 별도의 섹션을 갖는 것입니다. 예를 들어 데이터베이스에는 고객, 주문, 제품 및 설명에 대한 섹션이 있을 수 있습니다. 이렇게 하면 컴퓨터는 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 데이터베이스 관리는 데이터베이스를 관리하는 프로세스입니다. 데이터베이스는 컴퓨터에서 액세스할 수 있는 데이터 모음입니다.

 

자산은 목표를 달성하는 데 도움이 되는 모든 것입니다. 데이터베이스에는 크기, 구조 및 구성을 비롯하여 많은 자산이 있습니다. 데이터베이스 레이아웃은 데이터베이스 검색 속도와 데이터 검색 효율성에 영향을 미칩니다. 데이터베이스의 구조는 정보를 사용하는 응용 소프트웨어에서 사용할 수 있도록 올바른 형식으로 정보를 저장합니다. 데이터베이스를 구성하면 저장하는 데이터 유형 및 액세스할 수 있는 사용자 수와 같은 데이터베이스에 대한 특정 매개 변수를 설정할 수 있습니다.

 

데이터베이스 관리에서 방법은 테이블 작성, 데이터 삽입, 데이터 쿼리 및 데이터 삭제를 포함합니다. 각 방법을 성공적으로 완료하려면 특정 기술과 지식이 필요합니다. 예를 들어, 데이터를 삽입하려면 데이터베이스를 만들고 쿼리하는 데 사용되는 언어인 SQL(Structured Query Language)에 대한 지식이 필요합니다.

 

 

✅ 데이터베이스 유형, 보기 및 쿼리 작성

 

데이터베이스 유형은 IT 시스템의 작동 방식과 데이터 액세스 방식을 이해하는 데 매우 중요합니다. 데이터베이스는 특정 방식으로 구성할 수 있는 정보의 모음입니다. 다음은 가장 일반적인 데이터베이스 유형의 목록입니다.

 

- 관계형 데이터베이스: 관계형 데이터베이스는 정보를 표 형식으로 저장하도록 설계되었습니다. 이런 유형의 데이터베이스는 데이터를 추적하기 위해 테이블 간의 관계에 의존합니다.

 

- 비관계형 데이터베이스: 비관계형 데이터베이스는 데이터를 추적하기 위해 테이블 간의 관계에 의존하지 않습니다. 대신, 이런 유형의 데이터베이스는 색인을 사용하여 특정 정보를 빠르게 찾습니다. 비관계형 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 더 빠르고 효율적이지만 관리하기가 더 어려울 수 있습니다.

 

- 파일 시스템 데이터베이스: 파일 시스템 데이터베이스는 파일에 정보를 저장하는 특수한 유형의 데이터베이스입니다. 이런 유형의 데이터베이스는 다른 유형의 데이터베이스에서 제공하는 기능이 필요하지 않은 소규모 응용프로그램에 자주 사용됩니다.

 

보기 작성은 가장 일반적인 데이터베이스 관리 태스크 중 하나입니다. 보기를 사용하면 데이터를 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 함께 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 특정 고객이 주문한 모든 주문을 표시하는 보기를 만들 수 있습니다. 보기를 사용하여 쿼리를 만들 수도 있습니다. 쿼리는 데이터베이스에서 정보를 찾을 때 사용하는 문입니다. 예를 들어, 지난 한 달 동안 특정 고객이 발주한 주문 수를 확인할 수 있습니다. 보기 및 질의 작성은 데이터베이스 관리의 중요한 부분입니다. 보기 및 쿼리를 사용하여 필요한 정보를 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다.

 

백업, 복원 및 재해 복구를 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 관리는 모든 IT 부서의 레퍼토리에서 매우 중요한 부분입니다. 여기에는 데이터베이스의 운영 계획, 구성, 모니터링 및 문제 해결이 포함됩니다. 이 안내서는 백업, 복원 및 재해 복구를 위한 자산 및 방법을 포함하여 데이터베이스 관리의 기본 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

 

 

✅ 데이터베이스 자산

 

1. 데이터베이스 자산: 데이터베이스 관리의 가장 중요한 측면 중 하나는 데이터를 안전하게 보호하는 것입니다. 무단 액세스, 수정 또는 파괴로부터 데이터를 보호해야 합니다. 여기에는 여러 가지 방법이 있으며, 다음 절에서는 가장 일반적인 몇 가지 방법에 대해 간략히 설명합니다.

 

2. 물리적 보안: 데이터를 보호하는 한 가지 방법은 물리적으로 데이터를 보호하는 것입니다. 즉, 컴퓨터를 저장하는 데 사용되는 이동식 미디어뿐만 아니라 컴퓨터를 보호하는 것입니다. 사무실의 모든 문이 항상 잠겨 있는지 확인하고, 전자 비밀번호와 키는 기밀로 유지하십시오.

 

3. 데이터 백업: 데이터를 보호하는 또 다른 중요한 방법은 정기적으로 백업하는 것입니다. 이렇게 하면 우발적이거나 허가되지 않은 파기 또는 손실 시 데이터 복사본이 생성됩니다. 하드 복사본, 광학 미디어 또는 Dropbox 또는 Google Drive와 같은 온라인 스토리지 서비스와 같은 다른 백업 미디어가 있는지 확인하십시오.

 

4. 보안 컨트롤입니다. 마지막으로, 데이터를 무단 액세스로부터 보호하기 위해 적절한 보안 제어 장치를 마련해야 합니다. 여기에는 강력한 암호 사용, 바이러스 백신 소프트웨어 설치 및 데이터 정기 백업이 포함됩니다.

 

데이터베이스에 관한 한, 선택사항은 무궁무진합니다. 그러나 데이터베이스 관리 계획에 필수적인 특정 방법과 자산이 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 자산 및 방법 범주를 모두 살펴보고 데이터베이스 관리자에게 가장 중요한 자산 및 방법에 대해 설명합니다.

 

ⓐ 자산 범주:

 

- 서버 하드웨어

이 범주에는 서버 하드웨어 자체에서 실행되는 운영 체제에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

- 데이터베이스

이 범주에는 소규모 개발 데이터베이스부터 대규모 상용 데이터베이스까지 모든 것이 포함됩니다.

- 스토리지 솔루션

이 범주에는 하드 드라이브 및 메모리 스틱과 같은 로컬 스토리지 솔루션부터 클라우드 스토리지 플랫폼과 같은 중앙 집중식 스토리지 솔루션에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

- 네트워킹

이 범주에는 간단한 네트워크 연결에서 복잡한 엔터프라이즈 네트워킹 설정에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

 

ⓑ 메서드 범주:

- 서버 관리

이 범주에는 서버 소프트웨어 설치, 구성, 유지 관리 및 문제 해결과 같은 작업이 포함됩니다.

- 데이터베이스 관리

이 카테고리에는 데이터베이스 작성, 관리, 복구, 업그레이드 및 제거와 같은 태스크가 포함됩니다.

- 스토리지 관리

이 범주에는 새 스토리지 솔루션 프로비저닝, 스토리지 솔루션 마운트 및 마운트 해제, 스토리지 솔루션 보안 등의 작업이 포함됩니다.

 

세계가 점점 디지털 시대로 이동함에 따라, 기업은 강력한 데이터베이스 시스템을 갖추는 것이 필수적입니다. 이 안내서에서는 데이터베이스 관리에 사용되는 몇 가지 주요 자산 및 방법에 대한 개요와 데이터베이스 관리 전략을 최적화하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 이러한 간단한 단계를 따르면 데이터 중심 이니셔티브를 통해 비즈니스 경쟁력을 유지하고 빠르게 성장할 수 있습니다.